大数据分析让帕金森综合症研究重见曙光

Intel公司与MJFF基金会共同成立了一个新的帕金森综合症研究项目，并引入了大数据分析、可穿戴设备以及公有云等IT技术，为找到更好的治疗方案提供支持。

近日有媒体曝出，著名影星罗宾·威廉姆斯生前曾患有早期的帕金森综合症，这也许是导致其自杀的原因之一。包括美国前总统里根、我国数学家陈景润以及拳王阿里都是该病的“明星”患者，而目前在全球范围内共有500万人正在经受帕金森综合症的折磨。

    作为500万人中的一员，著名男演员Michael J. Fox（曾主演《回到未来》系列电影）自1991年就患上了帕金森综合症。他顽强地与病魔作斗争，并成立了以他名字命名的Michael J. Fox基金会（MJFF），寻求为帕金森综合症患者提供更好的治疗，并对该病进行深入的研究。据 TechTarget记者了解，近期该机构成立了一个新的研究项目，并引入了大数据分析、可穿戴设备以及公有云等IT技术，为找到更好的治疗方案提供支持。

可穿戴设备

作为研究的一部分，智能手表能够以实时的速度来收集并传输数据到后台。这些数据可以让研究人员每分钟都能看到患者的情况，每秒钟做上百条记录的分析，从上千名患者中获得大量数据并从中分析模式，获得洞察。

    对此Intel数据中心部门高级副总裁Diane Bryant表示，帕金森综合症的多变性使得过去的研究充满了挑战，而新技术的出现则能够为治疗创造一个新的范式，比如可穿戴设备。

    MJFF和Intel在今年早些时候一同启动了第一阶段的研究，主要评估了智能手表在跟踪生理信息方面的易用性和准确性，同时使用大数据分析平台来收集并分析这些数据。

    其中一位来自美国纽约的46岁患者Bret Parker告诉记者，很多医生会告诉他们的病人自己来记录每天的信息。“在这方面，我不是一个听话的病人，”他说：“可穿戴式设备能够帮我完成这项任务，我不用再去担心其他的事情，这项研究让我在患病过程中变被动为主动。”

    接下来，来自Intel的数据科学家们将进行数据关联性的分析，与临床数据以及患者日志来进行对比，从而衡量可穿戴设备的准确性。他们还会为症状以及病程进展度量来开发新的分析算法。 

大数据分析与医疗 

根据Bryant的说法，医疗数据每年以35%的速度增长，而充分利用并对其进行挖掘就变得异常重要。

    “医疗数据比较复杂，在这一领域进行大数据分析需要将三类人更紧密的协作，即数据科学家、医药研究人员和IT技术专家。我们的目标就是提供一个性价比最高的技术，来分析大量数据并通过云环境来分享这些数据。”她说。

    Intel的大数据战略就是通过成本效益更好、部署更简单的分析系统，来将大数据更加大众化。大数据分析虽然在过去几年中成为了最流行的IT话题，随着计算与存储设备价格的降低，在企业级层面我们已经看到了大量的应用。Bryant表示，大数据分析在医疗行业的潜力是非常巨大的，通过与MJFF这样的机构合作，Intel将拓展一套解决方案蓝图，并计划将它应用到其他疾病的研究当中。

    据了解，该平台整合了一系列的软件组件，包括Cloudera Hadoop（CDH），用来收集，存储并管理数据。Intel还为这家大数据创业公司投资了7.4亿美元。

    Intel大数据分析平台每天将从每一位患者身上收集1GB以上的数据。Bryant说：“我们从将近10000名参与者那里收集数据，而且数据将进行加密并安全地存储在位于特拉维夫的数据中心当中。”

    据Bryant介绍，Intel的这套平台完全部署在AWS云架构上，使得科研人员能够将精力放在疾病研究上，而无需担心底层的技术架构。AWS提供了强大的、低成本的方式来支持大数据分析，它以用户的数量进行收费。AWS提供了包括数据传输、流数据实时处理等多项服务。

    Intel还开发了一套分析应用，用来处理并检测数据的实时变化。通过检测传感器的异常变化，平台能够为研究人员提供一套客观度量病程进展的方法。整个平台是基于开源技术搭建的，它也将保持开放并为全球的医疗研究人员提供服务。 

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